SSML (لغة ترميز تخليق الكلام) هي طبقة التحكم في تحويل النص إلى كلام. النص العادي يخبر محرك TTS بما يقول؛ أما SSML فيخبره بالكيفية — أين يتوقف، وماذا يؤكد، وبأي سرعة يتحدث، وكيف ينطق الكلمات التي سينطقها خطأً لولا ذلك.

للتعليق الصوتي المؤسسي وللمنتجات، الميزتان الحرجتان هما النطق والتأويل. فوسم يفرض نطق اسم علامتك بشكل صحيح في كل لغة. و يخبر المحرك بقراءة «2026» كسنة و«B2B» كحروف و«3/4» ككسر لا كتاريخ. و و يشكّلان الإيقاع لتبدو قوائم المواصفات منطوقة لا مقروءة.

بدون SSML، تفضح أصوات الذكاء الاصطناعي نفسها في هذه المواضع بالذات: أرقام مرجعية تُقرأ هراءً، ووحدات مشوّهة، وتأكيد يسقط على الكلمة الخاطئة. ومعها — إضافة إلى قاموس نطق مخصص — يجتاز السرد الآلي مراجعة المتحدثين الأصليين.

SSML جزء جوهري من سير عمل الدبلجة بالذكاء الاصطناعي لدى MediaLocalize: كل نص يحصل على ترميز SSML مضبوط لكل لغة، وكل مشروع يبني قاموس نطق يغطي أسماء علاماتك وأرقامها المرجعية ومصطلحاتها — يتحقق منه متحدثون أصليون قبل التسليم.